Современные методы ИИ в фундаментальных и индустриальных задачах

Тематика платформы включает в себя работы по передовым методам интеллектуального анализа данных, машинного обучения и искуственного интеллекта, а также их применению в современных индустриальных системах.

Темы платформы:
— Создание и анализ современных алгоритмов машинного обучения и методов искуственного интеллекта
— Анализ изображений, визуализация, компьютерное зрение, AR/VR
— Колориметрия и цветовая вычислительная фотография
— Автономные и адаптивные системы

Четверг, 19 сентября, 12.15–13.15, аудитория 615 ИППИ РАН

Руководитель: Андрей Голубинский

12.15–12.30 Открытая библиотека тематической классификации текстов на основе гибридных методов объяснимого искусственного интеллекта ExTCL. Василий Ядринцев
12.30–12.45 Открытая библиотека doc_enc для формирования кросс-языковых векторных представлений текстов. Денис Зубарев
12.45–13.00 Анализ влияния методов шумоочистки на работу систем распознавания речи, базирующихся на алгоритмах машинного обучения. Никита Колмаков
13.00–13.15 Методы машинного обучения в задачах диагностики заболевания по ЭКГ на наборе данных PTB-XL и Сравнение двух подходов в глубоком обучении в задачах диагностики заболевания по ЭКГ на наборе данных PTB-XL. Вячеслав Разин

 

Четверг, 19 сентября, 15.15–16.15, аудитория 615 ИППИ РАН

Руководитель: Егор Ершов

15.15–15.30 Установка для дифференциальных колориметрических измерений VCD. Владислав Кохан
15.30–15.45 Применение мультиспектральной съёмки для дистанционного определения пространственного распределения белизны. Алина Беляева
15.45–16.00 Сопоставление изображений, полученных на RGB и гиперспектральную камеру с разными пространственными разрешениями. Ясин Мамедов
16.00–16.15 Виртуальный конвейер генерации тестовых данных для анализа методов компьютерной томографии в задачах неразрушающего контроля. Павел Чикин

 

 

Постерные доклады

1 Ольга Терехова Дистилляция легковесной U-net-подобной нейронной сети в задаче сегментации автомобильных номеров
2 Алексей Острый Исследование эффективности алгоритма квантизации на основе гистограммы для малой сверточной нейронной сети
3 Даниил Исаенков Ансамблевая оценка неопределенности для решения задачи детектирования разладок
4 Анастасия Герман Доменная устойчивость
5 Андрей Киркича Исследование устойчивости нейросетевой модели в задаче подавления металлических артефактов компьютерной томографии
6 Александр Срибняк Сжатие нейросетевого пайплайна формирования изображений
7 Павел Снопов Vulnerability Detection via Topological Analysis of Attention Maps
9 София Дорогова Создание биологических фантомов для анализа оптических свойств кожи человека на основе гиперспектральной визуализации
10 Владислав Аверков Восстановление гиперспектральных изображений с высоким динамичиским диапазоном
11 София Труфанова Использование эффекта цветового виньетирования для улучшения качества гиперспектральной реконструкции}
12 Денис Иванов Анализ преобразования цветовых координат
13 Анастасия Коломиец Анализ точности метрики CIEDE2000 для исследования топологии цветового пространства
14 Денис Абрамов Создание нейросетевой метрики шумоподавления, коррелирующей с человеческим восприятием
15 Елисей Жданов Hyperspectral reconstruction of noisy images - probability model
16 Амир Шамсутдинов Оценка разреженности потока
17 Leonard Caceres Guterres Классификация качества данных лидарной системы технического зрения контроля провозимых грузов
18 Вячеслав Волосянкин Определение сдвига камеры по траекториям движения c использованием точек схода
19 Александр Абгарян Анализ и улучшение оптимизации Брегмана в задачах предкомпенсации: новые подходы и алгоритмические корректировки
20 Илья Широков Learning self-avoiding walks via tranformer architecture
21 Кирилл Кондрашев Модификация loss-функции Yolov8 для задачи сегментации ТКО